MySQL & mSQL


MySQL & mSQL


Предисловие

MySQL & mSQL

Часть I.
Глава №1.
Что такое база данных?
Что такое реляционная база данных?
Приложения и базы данных

MySQL и mSQL

MySQL & mSQL

Глава №2. Проектирование баз данных
Проектирование баз данных
Нормализация

Методология логического моделирования данных
Проектирование физической базы данных

MySQL & mSQL

Глава №3. Установка
MySQL

MSQL

MySQL & mSQL

Глава №4.
Проект
Установка MySQL
Запуск MySQL
Администрирование базы данных

Утилиты MySQL
Настройка производительности

MySQL & mSQL

Глава №5. mSQL
Архитектура
Версии mSQL
Установка mSQL
Запуск mSQL

Администрирование баз данных
Утилиты mSQL

MySQL & mSQL

Глава №6.
Основы SQL
Создание и удаление таблиц
Типы данных в SQL

Индексы
Последовательности и автоинкрементирование
Управление данными

Расширения языка
Чего недостает MySQL и mSQL PostgreSQL GNU SQL Beagle Сравнение характеристик

MySQL & mSQL

Часть II.
Глава №8.
Архитектура клиент/сервер
Обработка данных
Объектное/реляционное моделирование
Трехзвенная архитектура

MySQL & mSQL

Глава №9.
Что такое CGI?

Формы HTML
Спецификация CGI

Важные особенности сценариев CGI

CGI и базы данных

MySQL & mSQL

Глава №10.
DBI
Пример приложения, использующего DBI
Msql.pm
MysqIPerl

MySQL & mSQL


Глава №11.
Основы подключения к базам данных
Динамическое соединение с базами данных

MySQL & mSQL

Глава №12.
Альтернативные методы создания динамического содержания Web
W3-mSQL
РНР
Встроенный Perl

MySQL & mSQL

Глава №13.
Два API
Объектно-ориентированный доступ к базам данных на C++

MySQL & mSQL


Глава №14.
Что такое JDBC?
Простой доступ к базе данных
Динамический доступ к базе данных

Серверное приложение гостевой книги

MySQL & mSQL


Часть III.
MySQL SQL
MSQLSQL

MySQL & mSQL


Глава №16.
Системные переменные MySQL
Системные переменные mSQL

MySQL & mSQL

Глава №17.
Утилиты MySQL
Утилиты mSQL
PHP
Lite
MySQL С API
MSQLCAPI
Глава №20.
Модуль: MySQL
Модуль: mSQL
Установка
Msql.pm API

Mysql.pm API

Нейронные сети в планировании

В моменты принятия сложных решений человек старается «заглянуть в себя» и постичь, каким образом он справляется с трудными и порой не решаемыми формальной логикой задачами. Естественное беспокойство и жажда познания обуревают его наряду со смутным сознанием того, что математический, алгоритмический подход к построению сложных кибернетических систем искусственно абсолютизирован. Все должно быть к месту, все должно быть взвешено, И обращаясь к себе, он раз за разом проводит мозговую атаку на то таинственное, созданное природой — на собственный мозг...

Итак, мы вступаем в самую сокровенную область искусственного интеллекта.
Мы смелы и безапелляционны. Долго и систематически насаждаемая духовная нищета заставила нас позабыть о превалирующем духовном начале в человеке. Все больше людей понимают, что мозг — лишь инструмент духа, души. И как любой инструмент, он производится, тупится и приходит в негодность — умирает. Бессмертной остается душа — продукт тонкого мира, мира сверхвысоких частот и, по мнению некоторых философов, настойчиво проявляющейся психической энергии.
А раз мозг — инструмент, его надо тренировать, заполнять, совершенствовать. В природе царит принцип целесообразности, полезности в борьбе за главную установку — установку на развитие. Нужное существует и утверждается, ненужное отмирает, как отмирают неиспользованные, «лишние» нейроны, порождая склеротическую ткань и разъедающую интоксикацию. И человека ленивого, праздного, недеятельного охватывает преждевременное старческое слабоумие. «Душа обязана трудиться», — сказал поэт Н. Заболоцкий. Эту истину мы открываем вновь, с другой, неожиданной стороны...
Мы принимаем сказанное и успокаиваемся. Не вторгаемся мы в то, что для нас сейчас непостижимо, что пока нам не дано. Но кто знает? И на всякий случай мы вооружаемся иронией, преодолевая «сопротивление материала». Ирония позволяет и сказать, и не сказать, предположить, но тотчас, прикрываясь шуткой, трусливо отступить. Только иронией можно защитить себя от мистических страхов, возникающих на трудном пути познания.


Устойчивость и помехозащищенность
Построение современной нейро сетевой технологии
Трассировка нейро сети
Стратегии обучения и самообучения

Нейронные сети с обратными связями
Нейро сетевые самообучающиеся системы управления
Логическое программирование нейро сети
Табличный метод основа искусственного интеллекта
Примеры применения нейро сетевых технологий
Использование нейросетей для анализа звуковой информации


Содержание раздела