MySQL & mSQL
Предисловие
MySQL & mSQL
Часть I.Глава №1.
Что такое база данных?
Что такое реляционная база данных?
Приложения и базы данных
MySQL и mSQL
MySQL & mSQL
Глава №2. Проектирование баз данныхПроектирование баз данных
Нормализация
Методология логического моделирования данных
Проектирование физической базы данных
MySQL & mSQL
Глава №3. УстановкаMySQL
MSQL
MySQL & mSQL
Глава №4.Проект
Установка MySQL
Запуск MySQL
Администрирование базы данных
Утилиты MySQL
Настройка производительности
MySQL & mSQL
Глава №5. mSQLАрхитектура
Версии mSQL
Установка mSQL
Запуск mSQL
Администрирование баз данных
Утилиты mSQL
MySQL & mSQL
Глава №6.Основы SQL
Создание и удаление таблиц
Типы данных в SQL
Индексы
Последовательности и автоинкрементирование
Управление данными
Расширения языка
Чего недостает MySQL и mSQL PostgreSQL GNU SQL Beagle Сравнение характеристик
MySQL & mSQL
Часть II.Глава №8.
Архитектура клиент/сервер
Обработка данных
Объектное/реляционное моделирование
Трехзвенная архитектура
MySQL & mSQL
Глава №9.Что такое CGI?
Формы HTML
Спецификация CGI
Важные особенности сценариев CGI
CGI и базы данных
MySQL & mSQL
Глава №10.DBI
Пример приложения, использующего DBI
Msql.pm
MysqIPerl
MySQL & mSQL
Глава №11.
Основы подключения к базам данных
Динамическое соединение с базами данных
MySQL & mSQL
Глава №12.Альтернативные методы создания динамического содержания Web
W3-mSQL
РНР
Встроенный Perl
MySQL & mSQL
Глава №13.Два API
Объектно-ориентированный доступ к базам данных на C++
MySQL & mSQL
Глава №14.
Что такое JDBC?
Простой доступ к базе данных
Динамический доступ к базе данных
Серверное приложение гостевой книги
MySQL & mSQL
Часть III.
MySQL SQL
MSQLSQL
MySQL & mSQL
Глава №16.
Системные переменные MySQL
Системные переменные mSQL
MySQL & mSQL
Глава №17.Утилиты MySQL
Утилиты mSQL
PHP
Lite
MySQL С API
MSQLCAPI
Глава №20.
Модуль: MySQL
Модуль: mSQL
Установка
Msql.pm API
Mysql.pm API
Нейронные сети в планировании
В моменты принятия сложных решений человек старается «заглянуть в себя» и постичь, каким образом он справляется с трудными и порой не решаемыми формальной логикой задачами. Естественное беспокойство и жажда познания обуревают его наряду со смутным сознанием того, что математический, алгоритмический подход к построению сложных кибернетических систем искусственно абсолютизирован. Все должно быть к месту, все должно быть взвешено, И обращаясь к себе, он раз за разом проводит мозговую атаку на то таинственное, созданное природой — на собственный мозг... Итак, мы вступаем в самую сокровенную область искусственного интеллекта.Мы смелы и безапелляционны. Долго и систематически насаждаемая духовная нищета заставила нас позабыть о превалирующем духовном начале в человеке. Все больше людей понимают, что мозг — лишь инструмент духа, души. И как любой инструмент, он производится, тупится и приходит в негодность — умирает. Бессмертной остается душа — продукт тонкого мира, мира сверхвысоких частот и, по мнению некоторых философов, настойчиво проявляющейся психической энергии.
А раз мозг — инструмент, его надо тренировать, заполнять, совершенствовать. В природе царит принцип целесообразности, полезности в борьбе за главную установку — установку на развитие. Нужное существует и утверждается, ненужное отмирает, как отмирают неиспользованные, «лишние» нейроны, порождая склеротическую ткань и разъедающую интоксикацию. И человека ленивого, праздного, недеятельного охватывает преждевременное старческое слабоумие. «Душа обязана трудиться», — сказал поэт Н. Заболоцкий. Эту истину мы открываем вновь, с другой, неожиданной стороны...
Мы принимаем сказанное и успокаиваемся. Не вторгаемся мы в то, что для нас сейчас непостижимо, что пока нам не дано. Но кто знает? И на всякий случай мы вооружаемся иронией, преодолевая «сопротивление материала». Ирония позволяет и сказать, и не сказать, предположить, но тотчас, прикрываясь шуткой, трусливо отступить. Только иронией можно защитить себя от мистических страхов, возникающих на трудном пути познания.
Устойчивость и помехозащищенность
Построение современной нейро сетевой технологии
Трассировка нейро сети
Стратегии обучения и самообучения
Нейронные сети с обратными связями
Нейро сетевые самообучающиеся системы управления
Логическое программирование нейро сети
Табличный метод основа искусственного интеллекта
Примеры применения нейро сетевых технологий
Использование нейросетей для анализа звуковой информации
Содержание раздела