MATCH
MATCH
В главе 5 шла речь о ссылочной целостности, которая включает в себя поддержание согласованности в многотабличной базе данных. Целостность может быть нарушена, если в дочернюю таблицу добавить строку, у которой нет соответствующей строки в родительской таблице. Можно вызвать похожие сложности, удалив из родительской таблицы строку и оставив в дочерней те строки, которые соответствуют удаленной.
Скажем, вы, ведя свой бизнес, собираете данные о своих покупателях в таблицу CUSTOMER (покупатель), а данные о продажах заносите в таблицу SALES (продажи). Вам не хочется добавлять строку в SALES до тех пор, пока данные о покупателе, участвующем в соответствующей сделке, не появятся в таблице CUSTOMER. Вам также не хочется удалять из CUSTOMER данные о покупателе, если он участвовал в сделках, информация о которых все еще хранится в таблице SALES. Перед тем как выполнять вставку или удаление, вам, возможно, захочется проверить, не приведет ли к нарушениям целостности выполнение со строкой какой-либо из этих операций. Такую проверку может выполнить предикат MATCH (соответствие).
Как используется предикат MATCH, можно узнать с помощью примера, где применяются опять же таблицы CUSTOMER и SALES. CustomerED (идентификатор покупателя) — это первичный ключ таблицы CUSTOMER, и работает он как внешний ключ таблицы SALES. В каждой строке таблицы CUSTOMER должно быть уникальное значение CustomerlD, не равное NULL. А в таблице SALES ключ CustomerlD не является уникальным, потому что в ней повторяются его значения, относящиеся к тем, кто покупал больше одного раза. Это нормальная ситуация, которая не угрожает целостности, потому что в этой таблице CustomerlD является не первичным, а внешним ключом.
Совет 3
Совет 3
По-видимому, в столбце CustomerlD таблицы SALES могут быть и значения NULL, потому что кто-то может зайти к вам с улицы, купить что-то и выйти еще до того, как вы сможете ввести его или ее имя, фамилию и адрес в таблицу CUSTOMER. Тогда в дочерней таблице может появиться строка, у которой нет соответствующей строки в родительской таблице. Чтобы справиться с этой трудностью, можно включить в таблицу CUSTOMER строку для "общего" пользователя и заносить все эти анонимные продажи в базу на его идентификатор.
Скажем, к кассиру подходит покупательница и утверждает, что 18 мая 2003 года она купила истребитель-невидимку F-117A "Стеле". Теперь же она хочет вернуть самолет, потому что его, словно авианосец, видно на вражеских радарах. Ее заявление может быть подтверждено с помощью проверки вашей базы SALES с помощью MATCH. Прежде всего необходимо найти в столбце CustomerlD идентификатор покупательницы и присвоить его значение переменной .vcustid, а затем можно использовать следующий синтаксис, в котором применяются столбцы CustomerlD, ProductID (идентификатор товара), SaleDate (дата продажи):
... WHERE (-.vcustid, 'F-117-A1, '2003-05-18')
MATCH
(SELECT CustomerlD, ProductID, SaleDate
FROM SALES).
Если есть запись о продаже с этим идентификатором пользователя, товаром и датой, то предикат MATCH возвращает значение True. А вы возвращаете покупательнице деньги. (Примечание: если какое-либо значение в первом аргументе предиката MATCH будет неопределенным, то всегда будет возвращаться значение True.)
Технические подробности: Разработчики языка SQL добавили в него предикаты MATCH и UNIQUE по одной и той же причине — эти предикаты дают возможность явно выполнять проверки, которые определены для неявных ограничений, связанных со ссылочной целостностью и уникальностью.
Предикат MATCH имеет такой общий вид:
Значение_типа_записи ROW MATCH [UNIQUE] [SIMPLE| PARTIAL |
FULL ] Подзапрос
Ключи UNIQUE (уникальный), SIMPLE (простой), PARTIAL (частичный) и FULL (полный) связаны с правилами обработки выражения типа записи, имеющего столбцы с неопределенными значениями. Правила для предиката MATCH являются точной копией соответствующих правил ссылочной целостности.
